智慧化太陽能板檢測，
結合 AI 與無人機技術
提升準確性．降低成本．延長壽命
為何傳統方法不敷使用？
人工巡檢耗時費力，常忽略板面破損、
熱斑等細微卻關鍵的問題
對於大規模太陽能案場而言，
這種低效率將導致能源損失與高昂延誤成本
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工安風險高：人員需在高溫或高處作業，易受熱傷害或觸電等意外威脅
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效率低落：大型案場可能需花費數天甚至數週進行全面檢測
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人為誤差高：難以發現板面破損、熱斑等細微但關鍵的缺陷
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缺乏精準數據：無GPS與熱成像紀錄，不利於後續追蹤與分析
AI × 無人機檢測的強大力量
人工智慧結合無人機檢測，打造更快速、
精準且高效率的巡檢方案，
能夠即時掌握板面破損、熱斑與關鍵異常，
有效提升電廠運作效能並降低維護成本
高效檢測速度：
無人機數小時內即可完成原需數週的巡檢任務
高準確率：
精準偵測板面破損 熱斑 與 模組損壞
降低人員風險：
減少高溫與危險區域的巡檢作業
巡弋 Notify
YY AI無人機檢測結合 LINE 通知，提供即時太陽能面板異常偵測與通報， 讓維運更高效、回應更迅速 — 隨時隨地
- 快速故障檢測： 立即識別損壞或污垢積聚等問題
- 提高效率： 快速響應可最大限度減少停機時間並保持最佳能源產量
- 遠程監控： 整合各案場資料與異常，提供單一視窗的狀態總覽與決策支援
精準偵測熱成像缺陷，
AI 智慧再進化
整合 AI 與熱成像無人機，太陽能場檢測邁入高速精準新時代。 無人機快速拍攝熱影像，AI 自動分析、標記異常、分類缺陷並評估嚴重程度。 有效提升維護效率，降低能源損失，打造更安全高效的巡檢流程。
案場缺陷
我們的偵測系統結合可見光與熱成像雙重影像分析，能快速辨識 六大類太陽能模組缺陷
透過 AI 深度學習與多光譜影像的交叉驗證，我們不僅能精準鎖定異常，
更能協助運維團隊提前預警、降低損失、提升發電效能
「相同標準，適用於每塊面板，每次飛行」
及早偵測缺陷
- 配備熱感與可見光相機的無人機可快速擷取大規模太陽能場的高解析度數據，並以 AI 演算法分析以辨識熱斑、二極體、破裂、髒污等異常，使維運人員得以及早偵測缺陷，防止造成效能下降或安全風險。
資料驅動的維護優先排序
- AI 系統可評估偵測到問題的嚴重程度，維護團隊可根據其影響程度優先處理關鍵面板或串列，從而更有效分配資源並減少不必要的維護作業。
降低停機時間與營運成本
- AI 系統可評估偵測到問題的嚴重程度，及早介入可降低系統性能源損失與緊急維修成本；透過預先規劃的維護，亦可避免被動且昂貴的停機作業。
快速覆蓋大範圍，
提升巡檢的靈活性與穩定性
擴大作業條件範圍
無人機巡檢讓維運不再受地形與距離限制，操作者無需長途步行或攀爬高處， 即可完成整場太陽能板檢測。 在適當光照條件下，RGB鏡頭及熱成像鏡頭能快速辨識異常溫差，實現高效率、高安全性的巡檢作業。
以 AI x 影像偵測，
重新定義巡檢效率
從熱斑到裂損，從偵測到決策，我們的 AI 無人機系統讓每一個數據都有價值。 精準識別問題、即時通報異常、預測維修時機， 讓您的太陽能案場在高效、安全與穩定之間達到最佳平衡。
YY AI Drone Inspection Solutions