Q1：業主投資了巨額資金，但卻無法即時檢視投資之案場，如何解決？
使用無人機結合數位化平台可看見案場完整全貌。透過地圖標示可清楚知道各個案場的地標位置，點選標示可切換至各案場。切換至各案場內後，左上角有該案場資訊，右側的各串列區域透過顏色來區分PR值高低，點擊個別區域，可以顯示發電量數據、GPS座標與實際空拍圖片。
Precision Anomaly Detection
「看見肉眼容易忽略的細節」— 針對熱斑、二極體與模組異常提供早期預警，避免效能流失。
10+
異常檢測概況
- AI 自動分類 ＋ 巡檢影像
- 親眼看見案場異常情形
Smart Insights
from Real Data
→ Instant Action
運維團隊服務
我們的運維團隊以 專業、效率與安全 為核心，致力於確保每一座太陽能光電案場長期穩定運作並達到最佳效能
確保運維人員安全
採用無人機巡檢技術，減少人員進入高風險區域或攀爬設備的需要， 強化作業安全並提升巡檢效率
提高發電效益
透過智能影像分析與數據比對，輸出整改清單並追蹤成效， 實質提升整體發電表現
提升案場可用率
即時監控與快速維修回應機制，縮短停機時間，確保系統穩定運作
國內外技術支援
由國內外知名大學與國際智慧團隊提供專業顧問與技術支援， 確保維運技術與全球標準接軌
「透過先進的無人機與AI分析，加速檢測、放大數據價值；
精準整改，優化整體產量。」
我們的產品
無人機巡檢
以高安全性與高效率為核心，適用於多種場景的巡檢需求，結合熱成像與 RGB 雙模態影像技術，提高異常狀況的辨識準確度，並作為後續分析的重要依據。
AI 模型偵測
高效率 - 節省成本和時間：結合深度學習與影像辨識技術，能自動分析巡檢影像中的細微異常，如熱斑、破損、汙損與遮蔽問題，大幅提升檢測效率，使得檢查報告變得更加準確和有價值，讓維運人員能快速發現問題並迅速採取對應措施
網站即時互動
案場巡檢報告：透過系統化的巡檢報告，管理者可即時掌握各案場的實際狀況，包括模組健康度、異常分佈、 維修紀錄與趨勢分析。報告以熱像與可見光影像為基礎，結合 AI 智能分析，自動生成結構化的圖表與統計數據， 協助判斷問題嚴重程度與優先處理順序。藉此，維運團隊能更精準地規劃清洗、維修與資源調度，縮短停機時間， 並提升整體案場的發電效率與長期穩定性。
跨平台整合網站
掌握全案場能源健康，從巡檢到決策，一個平台全權整合。 AI 智慧巡檢結合雲端報告與跨案場管理，讓業主即時了解設備狀態、異常分布與維修進度，每一份巡檢報告皆以可量化數據與影像分析為基礎，提供具體依據以支持維運決策與資源調度，有效縮短故障反應時間，提升整體系統的運轉效率與穩定性。
效益
YY AI 無人機檢測系統提供八大核心效益， 透過智能分析與自動化流程，全面提升案場發電量與設備可用率，實現高效率的智慧化維運管理。
模組巡檢裂損
自動偵測
自動偵測
模組髒污清洗
需求偵測
需求偵測
二極體損壞自動偵測
機械人查線偵測
案場運轉資料分析
孤兒案場查修整改
整合監控及派工系統
案場報表
自動輸出列印
自動輸出列印
智慧維運 vs 傳統模式
使用巡弋科技的AI無人機檢測，
讓您的太陽能發電場效益最大化！
最佳化效能
某個太陽能電池預計每年產生 1500 MWh
營運低效率
在沒有維護的情況下
-10,000
元
每日營收
太陽能電廠若有 5% 效率下降 ×
1,500 MWh × 5 元/kWh =
收入損失 375,000 元/年
太陽能板人工檢測
在使用無人機之前：
由團隊進行的人工檢測通常需時 2–3 天，且容易錯過板面破損與熱點等缺陷；無人機熱成像則能更精準檢測
2-3 天
人工檢測
可節省 1/3 的損失
375 萬元 × 1/3 =
125 萬元
結合 AI 和無人機技術進行檢測
使用巡弋科技的服務後：
根據場地大小和複雜度，無人機檢查僅需幾小時就可完成，例如針對 1500 萬度電的案場，約 3 小時即可完成檢測
3 小時
AI 和無人機檢測
可節省 2/3 的損失
375 萬元 × 2/3 =
250 萬元
使用YY AI 無人機檢測，
更聰明地規劃並延長壽命
50x
檢測太陽能板的速度更快
手動檢測可能需要數天甚至數週的時間，特別是在大規模的太陽能電廠上，而結合人工智慧的無人機僅需幾個小時即可完成相同的任務
97-99%
準確率提升
人工智慧通過精確的熱成像和深度學習算法提高準確率，能夠檢測出手動檢測可能忽略的小缺陷，如面板破損或熱斑
實際案例
截至目前，團隊已攜手合作夥伴，成功建置 111 座太陽能案場
透過精準規劃與智慧化管理，協助客戶穩定提升發電效能，實現永續能源的願景
常見問題
Q2：如何解決傳統方式裡，巡檢人員需要在高溫下行走在屋頂上手持熱像儀，
費時且無法全面巡檢的問題？
使用無人機巡檢可使用熱成像鏡頭大範圍巡檢，也無須人員爬高巡檢，既能保障安全，又能有效提升巡檢效率。
Q3：如何解決在缺少座標下，不易精準找到有問題的太陽能板？
因科技進步，太陽能電廠已有少數巡檢業者採用無人機熱成像巡檢，但巡檢人員只能自我辨識缺陷並手動紀錄，無法提供維運人員該缺陷模組之精準位置。我們結合AI辨識可自動辨識模組是否有缺陷異常，並提供精準座標點，以便維運人員可快速找到該缺陷模組。
