常見問題（QA）

使用無人機結合跨平台網站可以看見案場完整全貌。透過地圖標示可清楚知道各個案場的地標位置，點選標示可切換至各案場。切換至各案場內後，左上角有該案場資訊，右側的各串列區域透過顏色來區分 PR 值高低，點擊個別區域，可以顯示發電量數據、GPS 座標與實際空拍圖片。

使用無人機巡檢可用熱成像鏡頭大範圍檢測，無須人員攀高作業，安全性更高且效率大幅提升。

因科技進步，太陽能案場已有少數巡檢業者採用無人機熱成像巡檢，但巡檢人員只能自我辨識缺陷並手動紀錄，無法提供維運人員該缺陷模組之精準位置。我們結合AI辨識，可自動辨別模組是否有缺陷異常，並提供精準座標點，以便維運人員可快速找到該缺陷模組。

傳統案場監控系統，異常數據僅能看到設備，如：逆變器故障顯示，隨後憑經驗及數據來推測異常缺陷的可能原因，且無法精準定位缺陷位置。我們透過無人機影像結合AI辨識，可直接檢視出異常並精準定位該模組座標位置。

傳統人工巡檢大多由肉眼觀察，巡檢過程多依賴巡檢人員經驗與判斷紀錄，因為天氣炎熱且逐片巡檢、肉眼易疲勞，較易受主觀判斷及檢查遺漏影響準確性造成誤判，無人機巡檢+AI辨識，可同時檢視大範圍模組，結合大量專業數據分析，判斷客觀、辨識缺陷一致性高。

傳統人工巡檢方式需要人員逐一辨識太陽能板缺陷並以紙本紀錄，不僅耗時費力、容易因長時間觀察造成眼睛疲勞，也常因人工疏忽導致漏算或遺漏資料。紙本紀錄在後續查詢與分析上相當不便，難以進行歷史追蹤與統計整合，資料亦容易遺失，使得整體管理效率低落。 而導入 AI 系統後，巡檢流程全面自動化：系統能即時辨識缺陷、統計數量並自動生成區域故障分析報告，所有巡檢數據與影像將同步儲存於雲端平台，管理者可依日期檢視各案場歷史統計與進度變化。透過數據化管理，業主與維運團隊得以即時掌握太陽能案場的運營現況，並依據可靠的分析報告進行決策，提升管理透明度與整體營運效益。

我們將紙本檢查表改為線上表單，維運人員可用平板或手機現場填寫上傳，帶來多重效益。

我們提供的YY AI 無人機檢測平台能將影像缺陷與發電數據結合，計算出髒污、破裂、熱斑、模組、二極體這些太陽能板缺陷對發電量的損失，並計算出虧損的金額，管理者能依據各缺陷類型及嚴重程度來決定是否要維修，是否符合成本效益。

透過YY AI 無人機檢測平台，整個派工與巡檢流程得以即時化與數位化。管理者可直接將維運任務分配至現場人員的行動裝置上，並即時掌握派工進度與執行情況，讓問題回報與處理過程更高效，顯著降低溝通成本與延誤時間。 系統同時具備自動紀錄與報表生成功能，所有維運紀錄可即時上傳並自動歸檔，系統會依據工單內容自動生成線上報表，涵蓋工單資訊、問題與解決方法、現場照片、維護紀錄，以及人員、費用與設備／材料統計，確保資料完整且可追溯。 此外，平台可整合不同場區的巡檢與維運數據，所有歷史資料皆自動保存並以可視化圖表呈現，協助管理者進行長期趨勢分析與預測性維護。透過跨場區的數據整合與分析，企業能全面掌握案場健康狀況，優化維運策略並提升整體營運效率。

透過跨平台整合網站，業主可在同一平台中全面掌握所有太陽能案場的運營資訊。系統自動整合各案場的地理位置、規模大小與缺陷統計，並為每個案場建立專屬頁面，內含偵測影片與相關資料連結。管理人員可直接從平台快速進入各案場頁面，瀏覽詳細資訊，同時在總覽介面中一次掌握所有案場的即時缺陷統計與整體運行情況，實現集中化管理與高效決策。